Dionísio — RevOps & IA para restaurantes
São Paulo · SP
RO-001 · Operations

RevOps + IA
& Automações.

Você é o motor técnico de produtividade interna: constrói as automações, dashboards e agentes de IA que fazem Vendas, CS, Produto e Financeiro operarem com mais alavancagem.

Modelo
PJ / Estágio
Remuneração
R$ 5–8k/mês
Regime
Remoto/Híbrido
Base
Av. Paulista

Candidatura

i · Aplicação

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Resposta em até 7 dias úteis

Restaurantes que confiam na Dionísio
Restaurante Sapporo — culinária japonesaZ Deli Sandwiches restauranteChimichurri Parrilla argentinaGurumê Gastronomia japonesaBanana Café restauranteEngenho Restaurante e barButeco do Fortão botecoBoteco Curitiba bar regionalFeirinha Bar e restaurantePicanharia dos Amigos churrascaria
Restaurante Sapporo — culinária japonesaZ Deli Sandwiches restauranteChimichurri Parrilla argentinaGurumê Gastronomia japonesaBanana Café restauranteEngenho Restaurante e barButeco do Fortão botecoBoteco Curitiba bar regionalFeirinha Bar e restaurantePicanharia dos Amigos churrascaria
02 · Sobre a Dionísio

Plataforma WhatsApp-first que unifica reservas, fila de espera, delivery, CRM, campanhas e IA conversacional em um único sistema para restaurantes no Brasil.

  • ·Time pequeno e técnico: fundadores + 3 engenheiros + comercial + CS.
  • ·Foco em produto e dados — próximo salto operacional para 2026.
  • ·Cultura sem teatro corporativo: decisão em horas, não semanas.
  • ·Stack moderna · construir do zero, sem dívida de processo.

O que você vai fazer

04 · Escopo
01

Automações internas

n8n, Make ou código próprio em Python/Node conectando CRM, WhatsApp, Stripe, Asaas e banco — fluxos que não quebram no domingo.

02

Dashboards & análise

Funil, churn, NRR, LTV/CAC, DRE, cohort. Desenhar o que precisa ser visto — não só puxar relatório.

03

IA aplicada

Evoluir agentes conversacionais de suporte, RAG e integração com base de conhecimento. Um dos maiores playgrounds.

04

ETL & integrações

Scripts e pequenas aplicações para matar gargalos: cobrança, onboarding, NPS, reconciliação financeira.

05

Governança de dados

Schemas, fontes de verdade, monitoramento e alertas que alimentam todas as decisões.

06

Parceria com liderança

Entender a dor antes de codar. Identificar onde dados e automação geram mais alavancagem.

05 · Não-negociável
  • Experiência prática com automações (n8n, Make, Zapier ou dev próprio).
  • SQL sólido e modelagem de dados.
  • APIs REST, integrações e webhooks no sangue.
  • LLMs (OpenAI, Anthropic, OpenRouter) — agentes ou RAG na prática.
  • Python ou Node.js para resolver problemas reais.
  • Mentalidade de produto: entende a dor antes de codar.
  • Autonomia para tocar projeto do zero ao deploy.
06 · Diferenciais
  • ·Vivência em startup early-stage ou função de RevOps.
  • ·Firebase / Firestore, BigQuery, Metabase, Looker ou Power BI.
  • ·Conhecimento de WhatsApp Business API.
  • ·Background em engenharia de dados ou MLOps.

Processo seletivo

i.

Aplicação

Currículo, LinkedIn e link de algo que você construiu sozinho.

ii.

Conversa técnica

45 min com a liderança técnica sobre stack, automação e IA.

iii.

Case prático

Mini-desafio real da operação. Você devolve em até 5 dias.